ChatGPT Ads : guide de la publicité dans ChatGPT en France

ChatGPT Ads est la plateforme publicitaire d’OpenAI permettant de diffuser des annonces dans ChatGPT.

Les publicités peuvent apparaître lorsqu’une offre est jugée pertinente par rapport à ce que l’utilisateur est en train de chercher, comparer ou décider dans sa conversation. La différence principale avec Google Search Ads tient au signal utilisé.

En effet, sur Google, l’annonceur travaille principalement à partir d’une requête et de mots-clés :

requête → annonce → landing page

Dans ChatGPT, l’utilisateur peut expliquer son besoin de façon beaucoup plus détaillée. La logique devient plutôt :

conversation → intention → contexte → annonce pertinente → landing page

Pour l’annonceur, cela signifie qu’il faut comprendre non seulement les mots utilisés par le prospect, mais aussi sa situation, son problème, ses critères et son intention.

ChatGPT Ads reste néanmoins un canal d’acquisition classique sur plusieurs points :

• campagnes,
• budgets,
• enchères,
• annonces,
• landing pages,
• tracking et conversion

Ce guide explique comment fonctionne ChatGPT Ads, sa disponibilité en France, le ciblage, les contextual hints, les coûts, le tracking, l’e-commerce et les principales différences avec Google Ads et Meta Ads.

 

À retenir :

• ChatGPT Ads est disponible en France depuis le 24 août 2026.
• Ads Manager n’est pas encore accessible en libre-service en France au 28 août 2026.
• Les publicités apparaissent séparément des réponses de ChatGPT.
• Leur diffusion repose notamment sur le contexte et l’intention de la conversation.
• Les contextual hints permettent d’indiquer dans quelles situations une offre peut être pertinente.
• OpenAI documente actuellement des campagnes CPM, CPC et oCPC.
• Le suivi des conversions peut s’appuyer sur le Pixel OpenAI et la Conversions API.
• Les annonceurs n’ont pas accès au contenu des conversations des utilisateurs.

 

Qu’est-ce que ChatGPT Ads ?

ChatGPT Ads est l’offre publicitaire développée par OpenAI pour permettre aux annonceurs de diffuser des annonces dans ChatGPT. L’intérêt du canal tient en grande partie au contexte dans lequel la publicité peut apparaître. Un utilisateur peut être en train de découvrir un sujet, de chercher une solution, de comparer plusieurs options ou de préparer une décision d’achat.

La publicité intervient donc dans un environnement conversationnel où le besoin peut être exprimé de manière beaucoup plus détaillée qu’avec une simple requête de recherche. Les annonces restent toutefois clairement séparées des réponses de ChatGPT. OpenAI indique également que la publicité n’influence pas les réponses générées par l’assistant. Autrement dit, une annonce ChatGPT Ads n’est pas une recommandation achetée dans la réponse de ChatGPT. C’est une publicité distincte, affichée lorsqu’elle est considérée comme pertinente dans le contexte de la conversation.

 

Pourquoi parle-t-on de publicité conversationnelle ?

Une recherche Google peut être très courte :

« école alternance post bac Paris »

Dans ChatGPT, le même utilisateur peut expliquer :

« Je suis en terminale et je cherche une formation post-bac en alternance à Paris. Je voudrais une école qui propose un accompagnement pour trouver une entreprise et une formation qui me permette d’entrer rapidement dans le monde du travail »

La deuxième formulation donne beaucoup plus d’informations sur son besoin :

• son niveau d’études
• sa localisation
• son type de formation
• son accompagnement
• ses objectifs professionnels

Pour un annonceur, cette différence est importante. L’objectif n’est plus seulement d’identifier les mots utilisés par le prospect, mais de comprendre dans quelle situation il se trouve et ce qu’il cherche réellement à accomplir. C’est ce qui distingue en partie ChatGPT Ads du Search traditionnel.

 

ChatGPT Ads est-il disponible en France ?

Oui. ChatGPT Ads est disponible en France depuis le 24 août 2026. En revanche, au 28 août 2026, OpenAI indique que l’accès libre-service à Ads Manager est encore « bientôt disponible » pour les annonceurs français. Les campagnes peuvent donc être diffusées en France, mais l’ouverture complète du self-service n’est pas encore effective.

 

Qui voit les publicités dans ChatGPT ?

Selon la documentation actuelle d’OpenAI, les utilisateurs des forfaits Free et Go peuvent voir des publicités. Les offres Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu restent sans publicité. OpenAI indique également ne pas diffuser de publicité aux comptes identifiés comme appartenant à des personnes de moins de 18 ans.

En Europe, une autre différence est importante : la personnalisation publicitaire étendue n’est pas disponible dans un premier temps dans l’Espace économique européen et en Suisse. Cela signifie qu’une publicité peut être sélectionnée en fonction du contexte de la conversation en cours sans que l’annonceur ait accès à la conversation ou à l’historique personnel de l’utilisateur.

 

Où apparaissent les publicités dans ChatGPT ?

Les publicités sont affichées sous les réponses de ChatGPT et restent visuellement séparées du contenu généré par l’assistant. Une annonce peut notamment comporter :

• le nom de l’annonceur
• un logo ou favicon
• un titre
• une description
• une image
• une page de destination

Pour l’annonceur, cette partie du fonctionnement reste assez familière. Une bonne annonce doit toujours :

• être claire
• présenter une proposition de valeur compréhensible
• correspondre au besoin de l’utilisateur
• conduire vers une landing page cohérente

La principale nouveauté n’est donc pas nécessairement le format de l’annonce. Elle se situe surtout dans le contexte qui détermine sa pertinence.

 

Comment ChatGPT choisit-il les annonces à afficher ?

ChatGPT Ads ne repose pas sur un seul signal. OpenAI indique que le système peut notamment prendre en compte :

• le contexte de la conversation
• l’intention exprimée
• la landing page
• le titre de l’annonce
• sa description
• les indications contextuelles fournies par l’annonceur
• les paramètres de ciblage
• certains signaux supplémentaires lorsque la personnalisation est disponible

Lorsque plusieurs publicités sont éligibles, leur classement dépend notamment de leur pertinence et des enchères des annonceurs.

OpenAI documente actuellement une enchère au second prix pondérée par la pertinence. Cela signifie qu’un montant d’enchère élevé ne suffit pas nécessairement à lui seul. L’annonce doit également être pertinente par rapport au contexte dans lequel elle peut apparaître. C’est une différence importante avec une vision trop simple de ChatGPT Ads comme un système où il suffirait d’acheter de nouveaux « mots-clés ».

 

Comment fonctionne OpenAI Ads Manager ?

OpenAI Ads Manager est la plateforme permettant de créer, gérer et mesurer les campagnes ChatGPT Ads. Elle est toujours présentée comme une version bêta.

Ads Manager permet notamment de gérer :

• les campagnes
• les groupes d’annonces
• les créations publicitaires
• les budgets
• le ciblage
• les performances
• les utilisateurs et permissions
• la facturation
• certains exports et paramètres techniques

La structure des campagnes est relativement familière pour les annonceurs habitués à Google Ads ou Meta Ads :

Campagne → Groupe d’annonces → Annonce

Campagne

La campagne définit notamment :

• l’objectif
• le budget
• les dates
• le ciblage
• les plateformes
• éventuellement certaines audiences

Groupe d’annonces

Le groupe d’annonces rassemble des publicités autour d’un thème, d’un besoin ou d’une intention commune. C’est notamment à ce niveau que sont renseignées les indications contextuelles.

Annonce

L’annonce correspond au message présenté à l’utilisateur :

• titre
• description
• image
• landing page

La structure ressemble donc à celle d’autres plateformes d’achat média. La différence apparaît surtout dans la manière de définir quand une annonce est pertinente.

 

Que sont les contextual hints ?

Les contextual hints, ou indications contextuelles, permettent à l’annonceur d’aider ChatGPT Ads à comprendre dans quelles situations son produit ou son service peut être pertinent. Ils se renseignent au niveau du groupe d’annonces. L’objectif n’est pas simplement de donner une liste de termes.

Il s’agit plutôt de décrire :

• un problème
• une situation
• un besoin
• un cas d’usage
• un type d’utilisateur
• un objectif

Par exemple 

Trop général : « école alternance »

Plus contextuel : « formation post-bac en alternance à Paris pour un lycéen qui cherche une école et souhaite être accompagné dans sa recherche d’entreprise »

La deuxième formulation apporte davantage d’informations sur la situation le besoin et l’objectif de l’utilisateur.

 

Les contextual hints sont-ils des mots-clés ?

Non. C’est l’un des points les plus importants à comprendre. Les contextual hints ne fonctionnent pas comme des mots-clés Google Ads à correspondance exacte. Ils ne garantissent pas non plus qu’une annonce apparaîtra lorsqu’une expression précise est utilisée. Ils servent plutôt à aider le système à comprendre dans quels contextes une offre peut être pertinente.

Le changement de logique peut être résumé ainsi :

Google Search Ads
requête → mots-clés → annonce

ChatGPT Ads
conversation → intention → contexte → annonce pertinente

Cette différence invite à faire évoluer la manière de préparer les campagnes.

 

Du Keyword Research au Conversation Intent Research

Pour travailler dans un environnement conversationnel, le Keyword Research reste utile. Mais il peut être complété par une approche plus large : le Conversation Intent Research. Dans ce guide, l’expression “Conversation Intent Research” est utilisée pour désigner une méthode consistant à cartographier les situations, problèmes, critères, comparaisons et objections qui précèdent une décision.

L’objectif est d’identifier les situations qui précèdent une décision :

situation → problème → besoin → critères → comparaison → objections → décision → conversion

Prenons l’exemple d’une école proposant des formations post-bac en alternance. Une approche traditionnelle pourrait commencer par : « école alternance post bac »

Le Conversation Intent Research chercherait également à comprendre des situations comme :

• « Je termine mon bac et je cherche une formation en alternance pour l’année prochaine. »
• « Quelle école choisir pour faire un BTS en alternance à Paris ? »
• « Est-ce qu’une formation en alternance est adaptée si je veux travailler rapidement après le bac ? »
• « Comment trouver une école qui m’aide aussi à chercher une entreprise ? »
• « Quelle différence entre une formation initiale et une formation en alternance après le bac ? »

Ces formulations ne sont pas forcément destinées à être copiées dans Ads Manager. Elles servent surtout à comprendre :

• les problèmes
• les attentes
• les critères de décision
• les objections
• les comparaisons
• les cas d’usage

Cette analyse peut ensuite alimenter :

intentions → groupes d’annonces → contextual hints → annonces → landing pages

Le principe est proche du travail réalisé depuis longtemps en SEA : comprendre l’intention avant d’acheter le clic. La nouveauté vient du fait que l’intention peut maintenant s’exprimer dans une conversation beaucoup plus détaillée.

 

Comment fonctionne le ciblage ChatGPT Ads ?

Le ciblage ChatGPT Ads ne repose pas uniquement sur le contexte de la conversation. OpenAI documente actuellement différents paramètres pouvant être configurés au niveau de la campagne, notamment :

• le pays
• les plateformes
• certaines audiences personnalisées à inclure ou exclure

Les contextual hints viennent compléter ces paramètres en donnant davantage d’informations sur les situations dans lesquelles une offre peut être pertinente.

On peut donc résumer la logique ainsi :

ciblage de campagne + contexte conversationnel + pertinence de l’annonce

La disponibilité précise des options de ciblage peut varier selon les pays et évoluer avec Ads Manager. Il faut donc éviter de supposer qu’une fonctionnalité disponible aux États-Unis ou au Royaume-Uni sera nécessairement proposée de la même manière en France dès l’ouverture du self-service.

 

Peut-on utiliser des audiences personnalisées ?

Oui. OpenAI documente des Custom Audiences construites à partir des propres listes de clients ou prospects de l’annonceur. Elles peuvent notamment être utilisées pour inclure ou exclure certains utilisateurs d’une campagne. Cela rapproche ChatGPT Ads de pratiques déjà courantes sur Google Ads ou Meta Ads. Cependant, ces audiences ne remplacent pas le rôle du contexte conversationnel.

La stratégie peut donc combiner :

contexte + ciblage + données first-party

lorsque ces données peuvent être utilisées dans le respect des conditions OpenAI et des obligations applicables en matière de protection des données.

 

Combien coûte ChatGPT Ads ?

Il n’existe pas de tarif unique pour faire de la publicité dans ChatGPT.

Modèle	Facturation	Objectif
CPM	pour 1 000 impressions	visibilité / portée
CPC	par clic valide	trafic
oCPC	par clic valide	optimisation vers une conversion

OpenAI documente actuellement trois objectifs de campagne : CPM, CPC, et oCPC.

 

Quel est le CPC de ChatGPT Ads ?

OpenAI recommande actuellement, pour les campagnes au CPC, de commencer avec une enchère maximale comprise entre 3 et 5 dollars par clic. Cette donnée doit être correctement interprétée. 3 à 5 USD n’est pas le CPC moyen de ChatGPT Ads. Il s’agit d’une recommandation de départ concernant le plafond d’enchère, pas du montant systématiquement facturé. Le CPC réellement payé dépend notamment de la mise aux enchères et de la pertinence. Il serait donc prématuré de parler aujourd’hui d’un « CPC moyen ChatGPT Ads France » sans disposer de données suffisamment représentatives.

Comment fonctionne le CPM ?

Le CPM correspond à une facturation par tranche de 1 000 impressions. Cette logique est principalement adaptée aux campagnes dont l’objectif est la portée ou la visibilité. Là encore, OpenAI ne publie pas de CPM moyen permettant de prédire précisément le coût d’une campagne française.

Qu’est-ce que l’oCPC ?

L’oCPC est une campagne au coût par clic optimisée pour les conversions. L’annonceur sélectionne un événement de conversion et ChatGPT Ads cherche à optimiser la diffusion vers les clics considérés comme davantage susceptibles de produire cet événement. La facturation reste cependant réalisée au clic. oCPC ne signifie donc pas que l’annonceur paie uniquement lorsqu’une conversion est obtenue. Cette distinction est importante pour analyser ensuite le CPA réel de la campagne.

Quel budget faut-il prévoir ?

OpenAI permet de gérer les budgets au niveau des campagnes. Le budget pertinent dépendra surtout :

• du coût des clics ou impressions
• du volume disponible
• du taux de conversion
• de la valeur générée par une conversion
• du niveau d’apprentissage nécessaire pour obtenir des données exploitables

La question à se poser pour un annonceur serait : « À quel CPC et à quel taux de conversion ce canal peut-il devenir rentable pour mon entreprise ? »

 

Comment mesurer les conversions ChatGPT Ads ?

OpenAI permet désormais de mesurer les actions réalisées après un clic sur une publicité, comme un achat, un lead ou une inscription.
Pour envoyer ces événements, OpenAI documente deux solutions principales :

• le Pixel OpenAI
• la Conversions API

Le Pixel OpenAI

Le Pixel OpenAI repose sur du JavaScript exécuté côté navigateur. Il permet de transmettre les événements définis pour mesurer les conversions après une interaction avec une publicité. Le principe est comparable aux pixels utilisés sur d’autres plateformes publicitaires : identifier les actions importantes réalisées sur le site après le clic.

La Conversions API

La Conversions API permet de transmettre les événements de conversion côté serveur. Cette approche est particulièrement intéressante pour les annonceurs déjà familiers avec le tracking server-side. L’objectif est de disposer d’une architecture de mesure plus robuste et davantage contrôlée que si l’ensemble du suivi repose uniquement sur le navigateur.

Pixel et Conversions API peuvent être utilisés ensemble. OpenAI prévoit des mécanismes permettant d’éviter de compter deux fois un même événement lorsqu’il est envoyé par les deux méthodes.

Et les paramètres UTM ?

Les paramètres UTM restent utiles. OpenAI indique que les annonceurs peuvent ajouter des paramètres de suivi statiques dans leurs URLs de destination afin d’analyser le trafic issu de ChatGPT Ads dans leurs outils analytics existants.

Une architecture de mesure peut donc ressembler à :

ChatGPT Ads → UTM → GA4 / Analytics → Pixel OpenAI / Conversions API → CRM ou e-commerce

Le rôle de chaque outil n’est pas exactement le même. Ads Manager permet de mesurer et optimiser la campagne. GA4 permet d’analyser la navigation et les performances dans l’environnement analytics global. Le CRM ou la plateforme e-commerce permet ensuite de rapprocher les leads ou achats de leur valeur réelle.

Pour un annonceur, un nouveau canal d’acquisition n’a de valeur que si l’on peut mesurer correctement ce qu’il génère.

Quels indicateurs peut-on suivre dans Ads Manager ?

La documentation actuelle d’OpenAI mentionne notamment :

• impressions
• clics
• dépenses
• CTR
• CPC moyen
• CPM moyen
• conversions

Ces indicateurs sont familiers pour les annonceurs habitués au paid media. Ils permettront de suivre des métriques comme :

CTR → CPC → conversion → CPA

Mais il faudra éviter de comparer trop rapidement les performances de ChatGPT Ads avec celles de Google Ads ou Meta Ads. Le contexte dans lequel intervient un clic peut être différent. L’utilisateur qui vient d’expliquer son problème au cours d’une conversation n’est pas nécessairement dans la même situation qu’un utilisateur exposé à une publicité dans un feed social. Les KPI restent les mêmes. Le contexte qui les produit change.

 

ChatGPT Ads est-il intéressant pour l’e-commerce ?

Oui. OpenAI documente désormais des campagnes basées sur des flux produits. Les annonceurs retail peuvent importer leur catalogue dans Ads Manager et utiliser les informations du flux pour créer des annonces produit à grande échelle. Les flux peuvent notamment être transmis via :

• fichier CSV ou TXT
• URL HTTPS
• connexion SFTP

Les annonces peuvent exploiter différentes données du catalogue, notamment :

• image
• titre
• marque
• prix
• prix promotionnel
• disponibilité et autres métadonnées selon le format pris en charge

Pour un annonceur habitué à Google Shopping, la comparaison est naturelle. Elle doit cependant rester prudente. Un flux produit dans ChatGPT Ads n’est pas simplement un nouveau Google Shopping. Le produit peut être proposé dans un environnement où l’utilisateur exprime ses besoins de façon conversationnelle.

La logique devient potentiellement :

conversation → besoin → critères → produit pertinent → landing page → achat

Cela rend particulièrement importants :

• la qualité des données du flux
• la correspondance entre le produit et le besoin
• la landing page
• le tracking de l’achat

OpenAI précise également que l’importation d’un flux publicitaire ne signifie pas que les produits seront automatiquement intégrés aux conversations organiques de ChatGPT.

 

ChatGPT Ads vs Google Ads : quelles différences ?

ChatGPT Ads ne doit pas être présenté comme un remplacement de Google Ads. Les deux canaux peuvent répondre à une intention commerciale, mais ils ne l’observent pas exactement de la même manière.

Sur Google Search, l’utilisateur formule généralement une requête relativement courte :

« école alternance Paris »

Dans ChatGPT, il peut expliquer :

« Je viens d’obtenir mon bac et je cherche une école en alternance à Paris. Je voudrais être accompagné pour trouver une entreprise et choisir une formation qui débouche rapidement sur un emploi. »

Dans les deux cas, l’intention peut être commerciale. Mais dans ChatGPT, elle est susceptible d’être enrichie par davantage de contexte. OpenAI indique d’ailleurs que la création d’annonces pour ChatGPT nécessite une approche différente de celle des plateformes basées essentiellement sur les mots-clés et cite notamment l’intention conversationnelle parmi les signaux de pertinence. Cela ne signifie pas que le Keyword Research devient inutile

En effet, les données déjà disponibles dans Google Ads peuvent être extrêmement utiles :

• requêtes qui convertissent
• comparaisons fréquemment recherchées
• objections
• questions
• termes commerciaux
• pages qui génèrent le plus de conversions

Ces informations peuvent servir de point de départ pour comprendre les conversations et situations qui précèdent un achat ou une demande de contact.

La bonne question n’est donc pas :

« ChatGPT Ads va-t-il remplacer Google Ads ? »

mais plutôt :

« Quelles intentions ChatGPT Ads peut-il capter différemment ou en complément de Google Ads ? »

 

Les annonceurs peuvent-ils lire les conversations ChatGPT ?

Non, OpenAI indique explicitement que les conversations ne sont pas partagées avec les annonceurs et que les données utilisateurs ne leur sont pas vendues. Les annonceurs n’ont notamment pas accès :

• aux conversations
• à l’historique des chats
• à la mémoire de l’utilisateur
• au nom
• à l’adresse e-mail
• à l’adresse IP
• à la localisation précise
• aux informations sensibles utilisées par ChatGPT

 

ChatGPT Ads et RGPD : quels points surveiller ?

Pour un annonceur français, les principaux sujets concernent le tracking des conversions, les audiences personnalisées et l’utilisation de données first-party. OpenAI prévoit des conditions spécifiques pour ses outils publicitaires, mais l’annonceur reste responsable de la conformité de sa propre collecte et de ses traitements. En pratique, il faut surtout vérifier le consentement, les données transmises via le Pixel ou la Conversions API, ainsi que leur utilisation dans les outils analytics ou CRM.

 

Quelles publicités sont interdites ou réglementées ?

OpenAI applique des règles publicitaires spécifiques selon les secteurs, les produits promus et le contenu des annonces. Certaines catégories sont interdites et d’autres peuvent être soumises à des restrictions particulières. Ces politiques évoluent régulièrement : elles doivent donc être vérifiées directement avant le lancement d’une campagne.

 

Comment préparer une première campagne ChatGPT Ads ?

Même si l’accès libre-service n’est pas encore ouvert en France, une grande partie du travail peut déjà être préparée.

 

1. Définir l’objectif

La première question n’est pas :

« Quels contextual hints vais-je utiliser ? »

mais :

« Quelle action doit générer cette campagne ? »

Par exemple :

• achat
• lead
• demande de devis
• rendez-vous
• inscription
• abonnement

L’objectif déterminera ensuite le tracking et la manière d’évaluer la performance.

 

2. Vérifier l’éligibilité de l’offre

Avant de préparer les annonces, vérifier que :

• l’activité est autorisée
• le produit est éligible
• le message respecte les règles
• la landing page est conforme

 

3. Identifier les intentions conversationnelles

Cartographier :

• les situations
• les problèmes
• les besoins
• les questions
• les comparaisons
• les critères
• les objections

C’est ici que la démarche de Conversation Intent Research peut compléter la recherche de mots-clés traditionnelle.

 

4. Organiser les groupes d’annonces

Chaque groupe doit rester cohérent autour d’un besoin, d’un thème ou d’une catégorie de produits. OpenAI recommande justement d’utiliser les groupes d’annonces pour organiser les campagnes autour de thèmes précis.

 

5. Préparer les contextual hints

Les indications contextuelles doivent décrire clairement dans quelles situations l’offre est utile et pour quel type de besoin. Il ne s’agit pas d’empiler une liste de mots-clés.

 

6. Rédiger les annonces

Le message doit être :

• clair
• précis
• cohérent avec le besoin
• centré sur un bénéfice concret

OpenAI recommande justement des annonces explicites et axées sur la valeur de l’offre plutôt que sur des formulations génériques.

 

7. Adapter les landing pages

La cohérence doit se prolonger après le clic :

intention → annonce → landing page → conversion

Une campagne très ciblée perd beaucoup de son intérêt si l’utilisateur arrive ensuite sur une homepage générique.

 

8. Préparer le tracking

Définir avant le lancement :

• les conversions
• les événements
• les UTM
• le Pixel OpenAI
• la Conversions API si nécessaire
• le reporting
• le rapprochement éventuel avec le CRM

Pour une entreprise disposant déjà de GA4, Google Tag Manager et d’un environnement de tracking bien structuré, ChatGPT Ads peut venir compléter l’architecture existante.

 

9. Définir un protocole de test

Avant de lancer une campagne, fixer :

• le budget
• la durée
• le KPI principal
• les événements mesurés
• les variantes
• les critères d’optimisation
• les conditions de poursuite ou d’arrêt du test

Un nouveau canal doit être évalué à partir de données réelles, pas uniquement à partir de sa nouveauté.

 

FAQ sur ChatGPT Ads

 

ChatGPT Ads est-il disponible en France ?

Oui. ChatGPT Ads est disponible en France depuis le 24 août 2026. Au 28 août 2026, Ads Manager reste toutefois indiqué comme « bientôt disponible » en libre-service en France.

Peut-on cibler des mots-clés dans ChatGPT Ads ?

Pas au sens classique de Google Ads. Les annonceurs peuvent fournir des contextual hints, mais OpenAI précise qu’ils ne fonctionnent pas comme des mots-clés à correspondance exacte.

Que sont les contextual hints ?

Les contextual hints, ou indications contextuelles, servent à décrire les conversations, situations ou besoins dans lesquels une offre peut être pertinente.

Quel est le CPC de ChatGPT Ads ?

OpenAI recommande actuellement une enchère maximale initiale d’environ 3 à 5 USD par clic pour les campagnes CPC. Il ne s’agit pas d’un CPC moyen garanti.

Existe-t-il un Pixel OpenAI et une Conversions API ?

Oui. OpenAI documente un Pixel pour le suivi côté navigateur et une Conversions API pour l’envoi d’événements côté serveur.

Les annonceurs peuvent-ils voir les conversations ChatGPT ?

Non. OpenAI indique que les conversations ne sont pas partagées avec les annonceurs.

ChatGPT Ads peut-il remplacer Google Ads ?

Il est trop tôt pour le présenter comme un remplacement. ChatGPT Ads et Google Ads utilisent des environnements et des signaux différents et peuvent être complémentaires dans une stratégie d’acquisition.